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我是一个研究AI的码字人。而码字人，对自己过去的日记和手稿，通常会有一种执念。
前几天，我忽然想要回顾一下自己从小到大的写作的历程，于是就想从过去的硬盘、网盘里找到我上学时候写的小说以及日记。
结果这么一找，可把我给整忧郁了。因为我发现数据文档散佚各处，根本找不齐。
我10岁、20岁在想什么，写什么啊？那些能佐证自己的人生故事、写作生涯的宝贵文件，就那样遗失在了过去的尘埃中。
一想到以前的自己怎么能那么马虎！怎么能没有保存好这么重要的资料。我又是气，又是想哭。
但是悲伤也没用。个人数据就像健康，平时在身边咫尺不知道珍惜，一旦丢失了就会痛彻心扉。
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我的这种马虎和我做资深记者编辑的老爹一对比，简直就是高下立判了。
前一阵子，我对老爹说，我想收集他过去的手稿做AI分析实验，他就整整齐齐把过去十几二十年的博客文章、书稿、随笔word全都给我打包发了来。
不得不说，不愧是老一辈的码字人，保持手稿和个人信息整齐可查的意识极强。
然而，我拿到他的手稿的时候却也格外感到一份沉重。我原本是想用AI大模型学习他过去的手稿，试着构造一个「AI老爸」来聊天对话，但顾虑越来越多，直到现在我也迟迟没有开工。
因为我有点怕。
因为最近，我越是研究AI，越是了解AI，越是不敢轻易把这些宝贵的私人资料沾上互联网。
特别是，我不敢让这些资料靠近互联网大厂的那些个花里胡哨的AI工具，因为一旦沾了，它很就有可能就不属于你了。
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这周一我发的那篇寓言小说《2040年的你会后悔2025年的你之愚蠢》，其实就是在写这个担忧。
小说里讲的是，在2040年，生活在赛博时代的一位青年一贫如洗。而他偶然间，发现可以把过去家中硬盘里的数据——一些自己和家人的私人文稿挖出来卖掉换钱。
那个时候的社会，全部的知识都已经被科技公司挖掘殆尽，所以任何尚未被AI学习的新知识、新信息，也就是所谓的「边缘知识」是最为昂贵的，正因此才会高价收购。
然而就在青年从老家把数据挖出来时，系统却拒绝付费。这时候青年才发现，在2025年的今天，他就已经无意间把自己的私人文稿上传给了互联网公司AI软件去学习，虽然当时他只是想用来做一些AI学习和整理工作，却因为流氓协议的原因，把所有权让渡给了平台，所有权一失永失……
如果你是最近对AI尝试比较多的读者，估计看到这里估计会会心一笑，大量把宝贵的个人数据投喂给AI构建所谓知识库，然后满心期待着AI提升我们的效率，替我们完成各种工作，这正是我们许多人现在所做的事情。
而我整篇小说其实只是为了说明一个道理——
在AI时代，私人知识真的很值钱
但你恐怕还没有充分意识到有多值钱
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物以稀为贵，AI时代最稀缺的，自然是人性，是人的独有价值。
我那则科幻寓言小故事虽然听起来很赛博朋克、很遥远，但其中描述的一些现象是现在确确实实已经在发生的。其中一个，就是AI高度发达的社会下个性化知识、私人知识的稀缺现象。
什么是个性化的知识呢？——私人记忆、亲身体验、一手信息、个性表达。
AI在这些领域无论怎样模拟人类，都无法拥有人类那样的说服力和亲和力；AI除非获得人权，变成机器人实际参与社会运转，否则永远无法获得一手经验。
正因如此，从好的方面来看，AI时代，个人化的表达也会同时变得越来越宝贵，普通人努力探究自我、表达自我，就可以在AI横行的社会下赚取利益，建立一种「私人垄断」，对抗标准化的AI产品。
（具体见我的《致 AI 时代的写作者：想活下来，请务必建立起个人垄断》一文）
但反过来说，一旦一个人丢失了他辛辛苦苦积累的私人知识、他的损失也会同样无比沉重。
想象一下，一个靠多年的行业深耕累积了独门秘籍的专家，忽然被黑客窃取了所有文档、散播到网上。于是一夜之间，专家毕生的研究就成了AI随口回答的知识。
想象一下，一个数十年积累了独特的素材库进行创作的小说家，忽然间不小心把资料泄露给了AI，从此AI可以随意地模拟他95%以上的创作……
没错，私人知识可以在AI时代下成就私人垄断，但当私人知识被剥离，个体也会更加难以对抗AI时代知识泛化的压榨。
因为这个「AI vs 个人」的博弈时代还未完全到来，所以，现在的人面对AI还很天真。
比方说，很多小伙伴用着免费的豆包、元宝，都仿佛觉得自己是占了便宜。殊不知，AI公司们在把你圈进自家生态的同时，也同时获取了你的用户习惯、个人信息，还拿你珍贵的私人知识去训练AI。平台在其中的获益，不比你的几次数据请求贵千百倍？
说到这，我想起了前阵子看到的案例——有人拿18、19年的爆款文章放进腾讯出品的所谓「AI检测模型」——朱雀大模型去检测「AI比重」，发现结果是100%。
这事让我毛骨悚然。如今，私人知识从被传上网络，到悄然变成所有大模型的「内置知识」供全人类任意抄袭使用，只需要间隔多久？
相比之下，国外的一些AI公司至少让人踏实点，因为它们用你的数据至少还知道明码标价。
比如马斯克的xAI，在他家的开放平台上，只要用户同意将自己的数据用于它们的AI训练，就可以每月都获得150美元的API使用额度。在OpenAI的开发者平台上，也对部分用户开放了类似的隐私换钱功能。
国内的AI产品，你们什么时候也发点钱？就愣吹用户可以白嫖，要不要点脸？
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那么，作为一个有远见的码字人，应该怎样做才能从现在开始更好的维护自己未来的立身之本呢？
一方面，我建议你有意识地去积累个人的独有知识、独有信息，建立与公共AI泾渭分明的护城河。比方说写日记、个人创作、个人知识库、个人SOP。一方面，也必须要把保护你的个人信息放在最高优先级。
我一直认为码字人最好的习惯就是用存储在本地硬盘的txt、markdown等纯文本格式来保存自己的核心信息，不借助任何在线笔记、AI工具的帮助。
因为AI可以骗人，笔记软件会倒闭，数据会丢失，只有存储在你硬盘上的文件永远可靠。
当我们有了本地的纯文本文档，配合Obsidian这样的本地化、开源笔记，就可以灵活自由地编辑和管理。
所以，我愿称 Obsidian 的理念 File over app，即「文件优于应用」是AI时代金子般的原则。
这个原则的精髓是，只要文件处于你的控制范围内，并且采用.txt.md这样的开放格式，那么你就可以随时在其他应用程序中使用这些文件。
是的，是随时随地，按需地被其他软件使用。当你需要用AI分析时可以接入本地知识库和本地AI，也可以按需接入在线AI，不会受任何一家的绑架。
而与之相反，无论是最近推广很凶猛的IMA、Coze，还是Notion，不管他们的知识库功能再有用，使用和检索再方便……他们的本质还是在线AI应用。
只要是不在本地部署的，都不值得信任。
无论它们在隐私条款里写的多么冠冕堂皇，都难免在某处有明晃晃的刀子等着割用户；而即使是条款命令禁止的，执行也永远逃不过草台班子的宿命。这一点，国内大厂产品曾闹出的无数安全闹剧，无需在此赘述。
明天，当你再遇到一个AI产品，需要上传自己的资料去构建知识库的时候，最好先扪心自问一句，你在知识库内上传的资料，真的必须上传吗？真的不怕丢失吗？真的是即使被拿去当做训练语料也没有关系吗？
如果三者都是100%肯定，再用也不迟。