忒修斯的船板
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船板我在 AI 大模型泛滥决堤的前夜，察觉到了一些不对劲。
我发现了一种可怕的现象，叫做“AI 税”。
AI、特别是大模型技术的突破，已经带来了巨大的社会、经济发展红利。
但是，AI 带来的绝对不止红利，还有巨大的成本。不是指其使用成本，而是可怕的隐形成本。
就像宇宙中占据最多质量，却看不见摸不到的暗物质。
这就是 AI 税。
……
发现“AI 税”的可怕之处的，最初是内容创作者们。
在 AI 绘图火了之后，沉迷 AI 抽卡炼图的画师们失去了进取心，很多人甚至把自己的图喂给 AI 替自己创作，而忽略了画技的提升。
ChatGPT 和 Deepseek 火了之后，沉迷于 AI 一键生成文案，不再打磨推敲文笔的写手，丧失了千百年来写字人的灵魂，把反复写稿改稿全部交给了 AI。自己变成了只下命令的甩手掌柜。
但是他们这么做真的不是在扼杀自己的成长潜力吗？
或许他们也明白。在狂喜一段时间之后，他们逐渐发现了 AI 带来的便利终究会给他们带来沉重的代价。为了抵消这种代价，之前他们偷了多少懒，之后就要用多少精力去弥补。
比如额外消耗时间去恶补专业知识、刻意不依靠AI重新进行“负重训练”。
总之，内容创作者是 AI 税的第一受害者。
而随着 AI 深入各行各业，成为教育中不可缺少的一环，AI 税现象还会造成越来越深刻的影响。
比如人们会越来越发现，AI 正在导致人类青少年结构性思维的缺失；导致科研者与科技工作者求证和分析能力越来越缺失，越来越依赖 AI。
如此种种……我深刻预感到，未来人们一定会对“AI 税”深恶痛绝，将对抗 AI 税列为 AI 时代最重要的课题。
既然如此，就让我先抛砖引玉吧。掀起反抗 AI 税的第一面旗帜。
1
能力退化之“税”
技能依赖的恶性循环：内容创作者可能因为长期使用 AI 工具生成初稿或润色文本，逐渐丧失独立写作、构思的能力。比如，写作时连基本的语法结构或词汇选择都依赖 AI，导致没有 AI 时连简单表达都困难。
思维惰性：过度依赖 AI 提供创意点子，可能让创作者失去深度思考的能力，习惯于“拿来主义”，原创性逐渐萎缩。
专业领域的退步：比如说，设计师依赖 AI 生成视觉元素，最终可能连手绘或基础设计软件的操作都生疏了。
2
自信与判断基准之“税”
自我怀疑的放大：没有 AI 的辅助，创作者可能觉得自己产出的内容“不够好”，因为习惯了 AI 的“完美”输出，失去了对自己能力的信任。
判断标准的模糊：长期依赖 AI 的推荐或优化建议，可能让创作者无法独立判断什么是“好内容”，完全依赖算法的评分或反馈。
创作焦虑的加剧：一旦 AI 不可用（比如断网或服务中断），创作者可能会陷入恐慌，觉得自己“什么都不会了”。
3
机会成本与金钱成本之“税”
错失提升的机会：本来可以通过手动研究、尝试、失败来磨练技能，但因为交给 AI，失去了宝贵的学习过程，长远来看竞争力下降。
积少成多的 Token 费用：频繁使用 AI 工具，尤其是付费版本，可能让创作者在不知不觉中为“便利”支付高昂的订阅费用，这是除了衣食住行和社保税费之外，又一笔难以承受之重。
切换工具的精神内耗：总是攀比最新的 AI 模型，不断切换比较，为了一些鸡毛蒜皮的区别而更换工作流，实际导致巨大的精神内耗，把提升本人的创作技能和思想高度的时间白白浪费。
效率假象：表面上看 AI 节省了时间，但因为过度依赖，创作者可能花更多时间在调整 AI 输出，反而得不偿失。
4
创新潜力被旧框架锁死之“税”
思维定式陷阱：AI 的输出往往基于已有数据和模式，更换新 AI 也只不过换到新一套模式，是饮鸩止渴。最终让创作者不自觉地陷入框架，错失突破性创意。
个性化丧失：AI 倾向于生成“通用优化”的内容，创作者的独特风格可能被磨平，作品变得千篇一律。
新工具的忽视：因为习惯了某个 AI 工具的逻辑，创作者可能不愿意尝试其他方法或新技术，自我设限。
5
情感与人际关系之“税”
与受众的疏远：AI 生成的内容缺乏人味，让读者或观众感到冷冰冰，失去与自己读者、用户群体的情感连接。
团队协作的削弱：创作者习惯独自依赖 AI，减少本来和同道、爱好者、同行与团队的交流，错失和各种灵魂碰撞出火花的机会。
6
社会与行业之“税”
行业同质化：大量创作者依赖同一批 AI 工具，内容市场大量泛滥同质化产品，而高级内容想要凸显自己与 AI 的不同，或许所需成本比过去更高（但也同时暗藏机会，也可能坚持真人创作的创作者更容易脱颖而出，这一点暂时还不能确定）。
职业门槛的悖论：AI 降低了许多行业的入门难度，但也提高了“真正优秀”的门槛——能脱颖而出的往往是那些不依赖 AI 的人。但问题是，现在的入门新人都在用 AI，竞争如此激烈，又有多少时间和机会窗口，能留给不依赖 AI 的新人慢慢打磨自己的专业技能呢？
道德与版权的隐忧：整个社会过度依赖 AI 可能让创作者无意中使用“灰色内容”，陷入法律或伦理争议。
亲身经历的案例：比如最近在研究写网文的我就了解到，在网文创作群体中“自证清白无 AI”成了一件非常难的事情。
事实上，起点和番茄阅读的官方创作者工具里都已经内置了AI大模型工具，但反过来，平台却又担心读者抗拒AI，会给 AI 作品限流、下架……
与此同时，技术细节完全是黑盒的所谓“鉴定 AI 大模型”，则不断地制造冤假错案，这一切正在导致作者社区一片混乱。
7
反抗出路在何方？
“去 AI 化”的创作潮流：创作者反其道而行之，打出“纯手工打造”的旗号，吸引追求真实感的受众。这必将成为所有专注于个人 IP 打造和内容深度、内容粘性的创作者的基本策略。
平衡使用的智慧：如何把 AI 当作“助手”而非“拐杖”，找到依赖与保持个人独立思考、行动之间的甜蜜点，肯定会成为未来的“AI 人机协作教育”中的第一堂课。
还有很多思路……但是，就先抛砖引玉到此。
这仅仅只是我的一段思考的开端。如何对抗 AI 税是一个过于庞大的议题，还需要船板我，和读者你们一起更多地思考和实践。
如果感兴趣的话，可以点下关注，与我一起在学习 AI、利用 AI、对抗 AI 的道路上结伴而行。