忒修斯的船板
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当 deepseek-R1 横空出世，掀起一片惊叹之声时，我却选择悄然续上了 ChatGPT 会员。因为我更想用o1了。
恢复订阅的第一个晚上，作为测试，我和 o1 展开了对话，正好叫他帮我参谋一下我接下来的职业规划该怎么做。于是我们首先确立了框架——他是我的职业规划导师，会充分与我交流，了解我的需求和背景信息、我的目标和渴望，并为我量身打造生涯规划。然后我们开始互相补充信息、你来我往，中间我也停顿了几次深思熟虑答案，在记事本中写好长篇答卷再交给它，一个小时之后，o1 为我规划了一份详细到近乎苛刻的个人职业发展路线图，涵盖生活、理财、AI 发展趋势，甚至连作息和与家人相处的细节都考虑在内！
o1 没叫我失望。不如说，我非常兴奋，这种深度交流实在太难得了，你或许经常为了 AI 的人工智障发言而跳脚，但你绝对不会因为和 o1 聊天而感到浪费时间。
当时在 R1 和 o1 之间我选择了 o1 来作为主要的咨询对象，其实也不是因为对国产技术或者新兴技术的抗拒，实际上我相信 r1 也可以做到八九成 o1 能做到的事，但是经过深入对比参考评测后我还是认为，在我的使用场景中 o1 更好。既然有更好的选择，就没有必要选次的，即使它便宜十几二十倍，因为我知道，我是在选择一个和我的大脑平起平坐、每天与我的思维深入交流、battle，负责给我的大脑皮层抛光的智慧个体，用点好的，这是对自己的尊重。
对于追求高质量交流而非用于大批量业务的人来说，选用AI产品就像治疑难杂症的特效药，“好”远远要比“便宜”更重要。比起能力不平衡、存在一些短板的 Deepseek-R1，o1 系列模型更优秀的认知深度和思维能力是我真正需要的东西。
我和 o1 聊完之后，回头把 o1 给我的计划与叮嘱全都输出成一个文档，逐个思考、批注并且再次返回给 o1，让他给我更深入和有启发的建议，最后把这样一份足够匹敌职业规划导师的报告&建议书打印出来贴在墙上反复观看。
我的实际体验说服了我一件事——目前的顶级 AI 早已超过了工具的阶段，开始快速朝着 AGI 迈进，AGI 是啥意思我们不用管，只需明白，你越是渴望 AI、研究 AI、使用 AI，AI 就越是能够成为你人生中的“贵人”。而且这个贵人几乎没有门槛，不需要你买课，不需要你混圈子拜师就可以获得。在长期记忆的加持下，一台 Mac 电脑上的 chatgpt 客户端+20 刀的 plus 会员，就可以扮演过去许多年轻人一生可遇不可求的知识导师、人生导师、职业导师角色。而国产的免费大模型也在迅速进化，或许不久后你也可以用豆包和 kimi 获得同样优秀的交流体验。
许多人对此可能并没有什么概念，但是对我来说，我这一天的震撼，只不过是“AI 是这个时代最大机遇”的又一个例证。我给自己从去年起其实已经定下一个调子，“绝对要紧抓 AI 的风头，未来十年，翻身就靠 AI 了。”而 openAI-o1、Deepseek-R1 的出现，只不过是更加让我确定了这个方向是对的。
我们现在都开始说 AI 是一场生产力革命，这句话听起来可能太过平淡，甚至有点“废话”。但站在普通人的视角来看，AI 的影响其实远远比起机器人、VR、元宇宙这些炫目的概念要真实得多。你可以想想是不是这样。
AI 正在一点点改变我们所有人的生活方式、学习方式、甚至思考方式，AI 正在掀翻许多行业，再重塑之。许多人已经因为 AI 失业（比如美工），许多人获得了新的 AI 岗位（比如提示词工程师），然而，许多人仍在以一种看热闹的心态观望，有的将 AI 视作一个遥远的技术趋势，有的则当成一场谈资，笑谈“总有一天它会取代人类”，不是。我说，早就已经开始取代了吧？
看看最近 openAI 的 operator 和国内的更早发布的同类竞品，这只不过是 Agent 时代到来的第一缕曙光。流水线生产曾经是效率的巅峰，但在 AI 时代，Agent 正在取代传统的分工协作，个体工作室可以借助 AI 的力量完成过去需要大型公司团队才能实现的目标。越来越多的一人企业将涌现，他们借助 AI 的高效学习能力，打造属于自己的数字资产。而传统企业，如果不能适应这种变革，最终可能只能退化为资源提供方，依靠对数据和算法的垄断维持生存。
与此同时，聪明的人会变得更加聪明，同时普通人则可能沉浸在 AI 加持下的“有灵魂的算法”投喂的信息茧房里，被越来越精准的娱乐内容吸引，而无暇去真正思考。不，应该这么说，有了大模型，他们就更有理由不用思考了。
这并非杞人忧天，回想一下短视频的兴起是如何改变了信息获取的模式，就不难理解 AI 的广泛应用可能带来的另一种“奶头乐”效应。在知识获取越便捷的时代，批判性思维反而变得更加稀缺。AI 可以生成内容，但如何判断内容的真实性、逻辑性？大多数人没有意识到，自己正在快速陷入一个 AI 虚构的世界中。
当然，如果乐观一点的话，未来负责任的教育，可能会从知识教授彻底转移重心到批判性思维、人机协作和哲学思考上——因为当 AI 能记住 90%的知识，做好 80%的的劳动时，人类的核心竞争力就不在于具体技能，而是在于理解、判断和创造的能力。
暂且不管我们的下一代是否能够适应 AI 的时代，我们这种浪潮下的第一批冲浪者该怎么做呢？我在 X 上看到了一位个人创业者 yangyi 的思考，感觉深得我心——他宣布，新的一年要成为一名“人机协同内容架构师”。
这个岗位听上去其实有点像当初的提示词工程师，但做的事却要高级的多，也有意义的多。我的理解是——尝试与 AI 共同建立更高效的内容生产模式，确保内容的质量，而非生产同质化垃圾。听上去有点复杂，但其实说白了就是管理 AI，优化 AI，为 AI 生产内容进行质检。
我其实也想往这个方向发展，因为我相信“人机协同内容架构师”不仅可能是未来许多新职业的起点，而且，这个职业也能够回应正在爆发的一种新需求和新焦虑——越来越多的人正在因为 AI 失去岗位、失去专业技能、甚至失去自我存在价值、失去信仰。但是事实真的这么糟糕吗？看看遍地的 AI 课程、AI 导师，你就会明白，虽然嘴上无所谓，但是大家真的开始慌了。
未来的社会上可能会广泛需求这种类型的专家——他能教企业怎么用 AI，能教个人怎么跟 AI 打交道、怎么驯服 AI，也能治疗因 AI 而产生的焦虑、人际关系疏离、信息匮乏症。而这种专家，绝不只是抄几条提示词那么简单。它需要拥有跨行业的认知、对 AI 的系统理解，和对人本身的理解。虽然听起来有点玄乎，但是也让人兴奋，因为这更能证明这个职业的价值。
总之，未来也许 AI 不会取代每个人，但它一定会淘汰那些不愿意与它共同进化的人。所以，我选择从第一天起 AI 当作威胁，而是把它当作“贵人”。愿你们也能在这场变革中找到属于自己的位置。