1 别学了
Cursor这样的AI编程助手让零基础也能写代码，Midjourney、Canva、Figma让人人都能成为设计师，Deepseek-R1包办了文案、营销、企划......
最近，是否也感受到了这样的焦虑？AI牛逼疯了！不学真的要掉队了！
所有人都认同一个新事物的时候，你不去了解它就会焦虑，你害怕会被时代抛弃。但事实真的如此吗？
其实你们今天学的AI知识，下个月说不定就过时了，明年后年的AI形态，更加会远远会超乎你的想象。
春节大家忙着回家，我一个人闷头研究调试AI大模型写作。结果发现很多去年年中的教程都已经落后，实际运用效果，还不如我自己花半天试验出来的结果好。就拿Deepseek-R1、OpenAI-o1的推理能力来说，一夜之前，就让过去那些专注于分拆任务，促进推理能力提示词技巧全都废了。
这里面固然有大模型版本更新迭代快的原因，也是AI进化中必然发生的内在规律——AI越强大，使用门槛越低，奇技淫巧越没用。
所以大家都在疯狂转发"AI学习资料包"、追逐各类"AI速成班"时，我建议你别去点。不管付费免费都不值，都是过时的玩意。就算还没过时的，也管用不了几天了。
那些AI知识博主，其实个个也都慌得很。很多高大上的知识博主学习博主，实际混了很多社群之后我才发现，大家都是差不多的人。这个领域真的太扁平了，大家都是搬运工，每天盯着就那么几个信息源使劲薅。
许多新的大模型和使用技巧刚一出来，我刷刷X就知道了，第二天博主们发的都是差不多的东西，可见多么没有技术含量。愿意自己部署微调模型，能耐心读LLM论文的那都已经算大神了。
但是，不管AI圈子多么扁平，的确也有些信息我这种爱好者极难获得的。那就是各行各业结合AI应用的一手资料。就拿写网文举例，你没有混到写手圈子里，你就是没法实际知道有多少人在用AI写网文，平台政策是怎么样的。
“到底AI写文能不能赚钱，真的能用AI写出能投稿的长篇小说吗？”这种问题，你不是作者的话，跟你讲也讲不明白，但是如果你是个小白，在自媒体看教程，个个标题都是“AI一键写文！我一个月赚了xx万！”。然后就骗你去进群买工具了。
没有意思。
说白了，沉迷于学习AI课程，追逐最新的使用技巧，不如投身实际的应用创造价值。不然你迟早也要一头栽进AI学习这个赛道“不是在买课，就是在卖课”的怪圈里。
2 蠢人更蠢 懒人更懒 前阵子GPT大火的时候，一些知识博主开始宣扬AI是知识平权、科技平权的最好体现。但是实际上恐怕并不是这个道理。
现在的人吧，很多人用AI单纯是为了得到解答，而他们渴求那个解答的理由，是因为有了答案就可以早点停下来躺平。一次尝到甜头之后，他们从此就更依赖 AI 给出答案，于是更加懒得思考。
另一部分人用 AI 就不一样，他们问AI问题是为了知道自己还不知道什么。他们问一个问题是为了更好地问十个问题，当他们问完一百个问题的时候，一个大项目也就做成了，于是他们更加享受这个过程，做成一件又一件事，变得越来越强。
所以我发现一个道理，AI让聪明人变得更聪明，勤快的人变得更勤快，懒人变得更懒，蠢人变得更蠢。所以AI不能平权，它反而是一个放大器，放大主观能动性对人的影响。
2023年的世界经济论坛上，微软CEO纳德拉也说："AI不会带来能力的平等，相反，它会加速扩大已有的差距。"这个判断很准——AI就像一面放大镜，它会放大一个人原有的能力差异。
但是纳德拉说AI会放大能力的差异，这个能力是指什么呢？
“能力”是一种玄学，非要给个解释的话，你可以说是每个人做事的逻辑、认知的框架、是一种优秀的习惯。反正跟AI没关系。
毕竟，若是对AI技术的熟悉程度很重要，那岂不是IT行业的从业者都能在未来十年实现阶层跃迁了？毕竟，他们这些人最应该拥有认知优势、先发优势的吧？那为什么大厂还在疯狂裁员，码农还纷纷恐慌AI带来的失业？
字节跳动创始人张一鸣曾在2023年的内部信中提到："我们不应该把重点放在'学习AI'上，而应该思考如何用AI来增强我们原有的能力。"这个观点非常中肯。因为你掌握的AI技能，别人迟早也会学会。但你通过思考和实践获得的独特认知，才是真正的竞争力。
说白了，将来用AI编程谁都会，但是通过编程做出来好产品，看的是能力。AI是器，而能力是道，就像我们说的，金子到哪儿都能发光，优秀的人总能迅速适应环境。任何人不从提升自己的能力上思考问题，始终不可能改变自己的命运。
3 写日记能救你 有很多方法可以提升自己的能力。因为能力本身就是多维度的。
实际上，与其去追赶AI应用的浪潮，不如做好最简单的事——把本职工作做好。无论是提升本行的知识技能积累也好，还是专注于某一领域的基础理论学习也好。
在AI行业赚的最为盆满钵满的都是最快将自身业务与AI结合的人。AI知识博主的尽头是知识付费也不单纯是个梗。因为AI的确可以和自媒体、营销、社群运营有机结合起来，所以至少在这个领域可以形成闭环。
然而，不是每个人都有机会、业务让他去实践AI技巧。比如学生和刚起步的创业者。又该如何才能充分从AI的进步中获益，而不是单纯徒劳地追逐新技术新玩法呢？
其实答案比想象的简单太多——写日记。
特斯拉首席设计师Franz von Holzhausen在2023年的一次采访中提到，他仍然保持着每天手绘草图和记录想法的习惯。这些看似原始的方式，恰恰帮助他保持了独特的设计视角。
写日记是每个人都可以做的最简单的事，也是最宝贵的一件事。它的形式很简单，却是面对AI时代洪流最简单的“以静制动”之法。写日记，不但是记录一天发生的事情，还有着各种各样的花样，晨间日记、灵感日记、心流日记、创意写作日记，可以从多种维度提升自我。
甚至写工作日志本身（不是为了老板，而是为了自己写的），也是一种极好的自我提升方式。记录日志是最基本的学习行动单元，记录之后可以再结合反思、实践、费曼学习法等等，蕴藏着无限的可能性。创意、灵感、独有经验、个人大数据，这些都是AI绝对无法获得，无法创造的东西。
漂浮在AI时代天空上的乌云，是千篇一律、似是而非的大数据之乌云。人人手中有AI，而AI背后是全人类共同的大数据。到那个时候，所有人都会被拉到同一起跑线，所有人都会成为AI主宰的螺丝钉。那么个人的差异、个人的尊严从何而来？
只有我们拥有私有的数据库、对我们独一无二一生经验的记录，才是形成个人差异化的宝具。即使使用AI工具，基于你自己独有的记录分析得出的作品，也一定是最与众不同的。
要证明我们与众不同，拥有独特的灵魂。这是需要努力才能做到的事情。而昨天你刷短视频，今天你随大流刷AI，只会消磨属于你自己的灵性，距离成为AI时代的流水线产品更进一步。
4 今天就能启动的“反AI霸权计划” 为了对抗未来AI时代的同一化霸权，除了写日记，我还在这里，提供一些切实可行的执行方案，看有没有你现在就可以上手的？
建立“反AI素材库”、“个人知识库”从今天开始，认真写日记，记录独属于自己的思考。可以使用Flomo、Get笔记等结合AI功能的笔记，随处记录，同时用AI将自己的思考串联起来生成灵感立即抢救你的记忆，把杂乱的备忘录和word里记录的思考归档为纯文本文档，存储在Obsidian等信息管理软件中，并做好备份。翻出旧手机/电脑，把聊天记录、照片、视频全部备份出来梳理人生重大事件时间轴，发现自己是否存在缺失记录的时间段，回想一下之前那段时间为何日子过得浑浑噩噩？ 工作党：记录客户说过的奇葩需求（如“logo要大同时要显小”）大学生：收集老师上课跑题的“废话”（某学姐靠这个押中考研题）宝妈：整理带孩子时发现的冷知识（如“2岁小孩平均每天问76个问题”）开启“人机对抗训练”
工作、学习中先用ChatGPT、Deepseek写方案，再认真批注修改，认识到AI和自己写作风格的差异，AI能做什么，不能做什么比较AI给你的答案和你在职场上亲身经历的差异（你会发现AI永远说不清被客户骂哭的感受）总之，真正的价值往往藏在那些看似“无用”的日常习惯中。除了写日记、做读书笔记、记录工作反思、整理相册......这些很传统的自我提升方式，在AI时代反而都显得弥足珍贵。