很多人一直对AI写作抱怀疑态度。主要是AI写作上限有点低，经常出问题，还不利于思考和自己笔力的提升。
我自己也一直这么想：AI时代我们更应该手写。理由很简单——手写是大脑这个黑箱里练出来的默会技能，是真功夫，不会被工业流程替代。无论AI发展到什么程度，这套东西都能拿来用。
但我现在觉得，对于绝大多数人，这话可能是个巨大的谎言。
因为，这只对已经积累了不俗的手写经验的高手适用。对新人来说，这条路太难走了。自己在家闷头写点日记聊以自娱倒也无所谓，但是在AI时代，你要靠手写作品养活自己，可能再也没有人给你这个成长的时间。
新人写文，不是难在「写」，是难在「正反馈循环建立的成本太高」。我自己就在做一个实实在在的小说写作新人，亲身体会着这种绝望。你在番茄写小说，要承担十几万字写完、零收入、零评论的风险。你写短剧，要承担海量投稿失败、几周甚至几个月反复打磨一篇稿子最后石沉大海的风险。
传统路径要求你一个字一个字打，一遍遍改，花费数年才能练出笔力。这条路是正路，但大多数人根本走不完。时间不等人，你的网贷账单也不等人。
所以我现在认为，存在另一条正路：以「抽」代替「写」。
什么叫「抽」？就是把AI的生成能力当作新一代输入法。你行文到任意节点，AI生成多种情节走向、多种表达方式，你来选，你来改，你来拍板。光标到哪，选项到哪——NovelCrafter已经部分实现了。
这不是那种「让AI写初稿，人类改改错字」的低级用法。我说的是一种全新的创作界面。以前你按键盘，一个字一个字蹦出来。现在你用语音或文字激发AI，输出的是成体系的内容。手滑一下，遍历无数选项。直到撞见那个对的。
Vibe Novelist：一种被低估的写作路径
走这条路的人——咱们姑且赶赶时髦，就叫它Vibe Novelist吧，他们依然要海量阅读，依然要海量实践。区别在哪？他的所谓「写作练习」不再是手打每一个字，而是设计工作流、拆分生成阶段、在海量输出里做判断、做筛选。
我爸那代人写东西是写400字稿纸，你写文是在键盘码字，对于Vibe Novelist，「生成」、「归档」、「重试」、「换个说法」，就是码字。
你写完需要反复修改，需要和编辑一起打磨。Vibe Novelist也要修改。只是从写到编辑，全在自己这完成。
不管是一般人还是Vibe Novelist，都要打磨自己的品味，要阅读，理解市场风险和读者喜好。但对他们来说，阅读带来的品味，可以直接对接AI的生成能力，省去了传统的漫长练级。反馈循环被压缩了。试错成本被摊薄了。
我见过太多实际在起点之类平台连载的写手甚至大神说自己用AI，但「主要就是查资料」，他们的意见能代表大多数的「AI肯定论者」，更别说那些反对的人了。但其实真的是这样吗？
在AI写作上，我看到大多数人要不就是「完全不能写，只能查资料」，要不就是「AI要是完全替代人类写小说，那大部分工作也没有存在价值了，爱咋咋地了」。大家有没有想过，这种极端的论调，其实都是很没有想象力的，前AI时代旧思维的产物？
其实我之前对「AI做主力写作」持怀疑态度，理由和很多人一样：AI不懂上下文，文风死板，缺乏意外性。
但模型能力在飞速攀升，工作流的进步更加显著，实际上手做过，哪怕只是一点皮毛，你都会和我一样被震撼。今年研究NovelCrafter和Claude Code的时候，我真切感受到了这一点。前者就是我说的，「光标到哪生成到哪」的雏形，后者则是编程+自动化彻底融入写作的最好体现。
我开始意识到，革命已来。
我说的Vibe Novelist，虽然说是针对小说，但不仅适用于小说，可以说，适合所有商业写作。
为什么是商业写作，因为商业写作是「可解释的」。很多人认为编程适合AI，是因为编程可验证，而写作这种工作，好坏是玄学，不可验证，但事实当然不是如此。
商业写作和编程并没有本质的区别，只要你能把爽点、节奏、结构这些东西拆出来，AI就能参与生成，人就能参与筛选。这就够了。
当然，写作中的「工匠精神」，「匠人路线」依然可以并行存在。高熟练度的作者能以极低成本产出充满灵感的文字，这是工业流程难以复制的。
两条路各有天花板，能产出相同的东西，也各有触不到的地方。只是对大多数新人来说，匠人路线本就不是现实的选项——它是终点，不是起点。
我写这些，是给站在AI门外犹豫的人看的。很多人和我一样，刚刚看清AI的弱点，觉得应该先放下AI，专心练笔力。我也这么想过。
但现在我想唱个反调：事实也许并非如此。
以上是我2025年一年对AI写作领域思考的最终结论，从2026年的第一天起，我想试试看这条新路。